Apakah kami harus mengganti kamera CCTV yang sudah terpasang di lokasi?

Sama sekali tidak. LIHAT.id dirancang dengan prinsip Bring Your Own Camera (BYOC). Selama kamera CCTV Anda mendukung protokol streaming standar industri seperti RTSP atau ONVIF—seperti Hikvision, Dahua, Uniview, Axis, Hanwha, atau Bosch—LIHAT.id dapat langsung dihubungkan tanpa merusak atau mengubah garansi kamera eksisting Anda.

Bagaimana akurasi pembacaan peilschaal dan deteksi visual saat malam hari atau cuaca hujan lebat?

Model AI LIHAT.id dilatih dan dikalibrasi khusus menggunakan dataset iklim tropis Indonesia, mencakup berbagai intensitas cahaya terik matahari, pantulan air, kabut tebal, hingga hujan deras. Untuk operasional malam hari, sistem memanfaatkan kemampuan infrared (IR) atau low-light sensor pada kamera CCTV eksisting untuk mempertahankan akurasi pembacaan di atas 98%.

Apakah data video dan analitik kami aman? Apakah harus diunggah ke cloud publik?

Tidak harus. LIHAT.id mendukung skema On-Premise Air-Gapped Deployment penuh. Pemrosesan inferensi AI berjalan secara lokal pada Edge Gateway di dalam jaringan intranet fasilitas Anda, sehingga rekaman video rahasia perusahaan tidak pernah keluar ke internet publik.

Bagaimana sistem mengirimkan peringatan dini (Early Warning System) saat terjadi insiden?

LIHAT.id menyediakan multi-channel alert dispatch instan: notifikasi pesan WhatsApp resmi dengan cuplikan gambar (snapshot) kejadian ke nomor PIC atau grup tanggap darurat, bot Telegram, pemicu sirine/strobe light lapangan melalui modul relay IoT, serta integrasi REST Webhook atau MQTT ke sistem SCADA dan Command Center perusahaan Anda.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk pengujian Proof of Concept (PoC)?

Untuk pengujian Proof of Concept (PoC) pada 1 hingga 5 titik kamera eksisting, implementasi dapat diselesaikan dalam waktu 3 hingga 7 hari kerja. Implementasi skala penuh mencakup puluhan hingga ratusan titik kamera rata-rata memakan waktu 2 hingga 4 minggu termasuk site-survey, kalibrasi sudut pandang kamera, dan integrasi sistem peringatan.

SMART CAMPUS & KAWASAN TERBUKA

Pengawasan Perimeter 250 Hektar & Dispatching Insiden Otomatis

IPB University

Dramaga, Bogor

Implementasi 2024

Pengawasan Kampus Cerdas IPB University dengan LIHAT.id

85%

Reduksi Insiden Keamanan

< 2 Min

Response Time Patroli

64 Feeds

CCTV Terintegrasi AI

250 Ha

Cakupan Wilayah Terbuka

Tantangan Operasional di Lapangan

Kawasan Kampus IPB Dramaga seluas lebih dari 250 hektar mencakup hutan riset, danau, asrama mahasiswa, dan akses jalan terbuka. Menjaga keamanan kawasan sebesar ini dengan jumlah personil satpam terbatas memicu kendala nyata:

Monitoring manual puluhan kamera CCTV menyebabkan human fatigue; petugas piket kerap melewatkan pergerakan mencurigakan di batas hutan.
Tingginya false alarm satwa akibat monyet, babi hutan, atau ranting pohon goyang di malam hari.

Arsitektur Solusi LIHAT.id

LIHAT.id menghubungkan 64 kamera pengawas eksisting ke edge server terpusat di Command Center IPB:

Virtual Tripwire Adaptif

Membedakan pergerakan manusia dari satwa liar untuk menekan false alarm.

Integrasi Dispatch Mobile

Mengirimkan koordinat dan foto snapshot otomatis ke grup WhatsApp patroli terdekat.

Dampak Nyata & Nilai Efisiensi

Penurunan Insiden Malam Hari hingga 85%:

Penyusupan batas hutan dan pencurian perlengkapan riset menurun drastis.

Response Time Terpangkas ke Bawah 2 Menit:

Petugas patroli motor langsung meluncur ke titik koordinat pasti yang dikirimkan bot.

Ingin Mengamankan Kawasan Kampus atau Industri Anda?

Hubungi tim engineer kami untuk audit cakupan kamera perimeter dan pengujian model behavioral anomaly di lokasi Anda.

Lihat Studi Kasus Lain